Los datos son uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Sin embargo, su valor depende completamente de la calidad y la integridad con la que se gestionan. Empresas líderes como Amazon, Netflix, Google y Facebook han demostrado que un manejo adecuado de los datos puede ser el núcleo de sus estrategias, permitiéndoles personalizar experiencias, optimizar operaciones y desarrollar productos innovadores.

En este contexto, los [Chief Data Officers](https://www.esic.edu/rethink/teconologia/chief-data-officer-cdo-que-es-y-funciones-c) **(CDOs)** enfrentan presiones constantes para garantizar que los datos no solo sean precisos, sino también relevantes y seguros. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12), nos destacamos como un socio estratégico, proporcionando soluciones que resuelven los problemas de calidad, integración y seguridad de datos.

Un comentario recurrente en la industria del ecommerce es que **los problemas de calidad de datos no son visibles hasta que se convierten en un dolor agudo para el negocio**. Las áreas de negocio, como marketing o producto, suelen ser las primeras en sentir el impacto de datos inexactos, lo que puede derivar en campañas ineficientes o en el incumplimiento de normativas críticas.

Aquí es donde Arbusta entra en juego. Ofrecemos servicios que no solo identifican y corrigen estos problemas, sino que también optimizan los procesos de manejo de datos para evitar futuras complicaciones. Con nuestras soluciones, ayudamos a los CDOs a **evitar el proceso de reasignar personal altamente calificado a tareas de limpieza y normalización de datos**, lo que generalmente resulta ineficiente y costoso.

En sectores regulados o en procesos de fusión y adquisición, Arbusta se convierte en un aliado esencial. **Cuando las empresas enfrentan auditorías regulatorias o la necesidad de integrar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes, estamos ahí para proporcionar soluciones rápidas y eficaces, asegurando la continuidad operativa sin sacrificar la calidad de los datos**.


Cómo Arbusta suma valor en las organizaciones

Aunque la tecnología y la automatización han avanzado significativamente, **la intervención humana sigue siendo crucial para garantizar la precisión y relevancia de la información**. Nuestro enfoque HITL permite que expertos humanos revisen y verifiquen los datos procesados automáticamente, aportando un nivel adicional de calidad que las máquinas solas no pueden alcanzar.

**Utilizamos la retroalimentación humana para mejorar continuamente los algoritmos de IA**, adaptándolos a las necesidades específicas de cada cliente. Esta combinación de análisis automatizado y juicio humano **permite tomar decisiones más informadas y contextualizadas**.

Un ejemplo concreto de nuestro enfoque es la colaboración con [Mercado Libre](https://www.arbusta.net/insights/blog/65). En este caso la necesidad de la empresa era la de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.
En Arbusta, **abordamos este reto  con una solución integral que combina nuestra experiencia en tecnología con un enfoque "Human in the Loop" (HITL). Nos centramos en tres ejes clave: el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas**.

Aprovechamos la base de datos que nos proporcionó Mercado Libre y capacitamos a nuestro equipo con un soporte diario constante. Gracias a este enfoque, **superamos el objetivo inicial de 360 datos por analista, alcanzando una productividad de 420 datos por analista, lo que representa un 16% más de lo esperado**. En solo dos meses, esto llevó a un **crecimiento del 144% en la productividad y a un ahorro del 15%** desde el primer día en la operación de matching de Mercado Libre.

El equipo se centró en tres áreas clave: el entrenamiento riguroso de los analistas, la administración de casos con una base de datos interna y planillas personalizadas, y la distribución eficiente de tareas. Además, trabajamos en mejorar la motivación y la colaboración dentro del equipo. **Este enfoque integral no solo cumplió, sino que excedió las metas, demostrando la eficacia de nuestra colaboración**.

El valor del enfoque "Human in the Loop"

**Los CDOs eligen a [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12) porque combinamos tecnología con un enfoque humano altamente efectivo**. Esto garantiza que los datos sean precisos, relevantes y útiles para la toma de decisiones estratégicas.

Y nuestra propuesta va más allá de resolver problemáticas temporales; **nos enfocamos en convertirnos en un socio a largo plazo para nuestros clientes**, como un componente clave en la estrategia, aportando valor de manera continua y adaptándonos a sus necesidades, posibilitando que se centren en su negocio principal mientras nosotros **nos encargamos de que sus datos sean un activo estratégico fiable y seguro**. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12) para descubrir cómo podemos convertirnos en socios estratégicos y potenciar tu negocio.


Aliados para el crecimiento

_En **Arbusta**, somos aliados estratégicos para los Chief Data Officers (CDOs) que deben apoyar a las distintas áreas de las empresas, a resolver los desafíos más complejos en la gestión de datos de sus negocios. Nuestro enfoque único, que combina metodologías innovadoras con intervención humana a través del modelo Human in the Loop (HITL), asegura que las organizaciones puedan tomar decisiones bien fundamentadas basadas en datos precisos._

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¿Por qué los Chief Data Officers eligen a Arbusta?

El checkout es uno de los momentos más críticos en el proceso de compra de cualquier ecommerce. **Una experiencia fluida y sin fricciones puede ser la diferencia entre un carrito abandonado y una venta exitosa** y la normalización de datos es una de las estrategias clave para lograr este objetivo. En esta nota, explicaremos por qué es necesaria la normalización de datos para mejorar la conversión en el checkout y cómo puedes iniciar este proceso en tu ecommerce.

La normalización de datos es el proceso de **estructurar datos de manera uniforme y coherente**. Esto implica la eliminación de redundancias, la corrección de errores y la estandarización de formatos. **En el contexto de un ecommerce, la normalización de datos puede aplicarse a la información de productos, clientes, inventarios y transacciones**. Este proceso garantiza que [los datos sean precisos, completos, fáciles y eficientes](https://www.arbusta.net/insights/blog/64) de utilizar para diferentes sistemas y aplicaciones.

¿Cómo puede ayudarte la normalización de datos?

[Al estandarizar y organizar nuestros datos](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), se logran diferentes objetivos clave:
1. **Reducción de errores en el proceso de compra**: Datos mal estructurados o inconsistentes pueden generar errores durante el checkout, lo que frustra a los clientes y aumenta la tasa de abandono del carrito. Una normalización efectiva minimiza estos problemas.

2. **Mejora de la experiencia del usuario**: Cuando los datos están ordenados, los formularios de checkout pueden ser más simples y rápidos de completar, reduciendo el tiempo que los clientes pasan en este proceso y mejorando su experiencia general.

3. **Personalización y recomendaciones**: Datos bien estructurados permiten una mejor personalización de las ofertas y recomendaciones, lo que puede incrementar el valor del carrito y la satisfacción del cliente.

4. **Optimización de la logística**: La normalización de datos también ayuda a mejorar la precisión en la gestión de inventarios y envíos, asegurando que los productos lleguen a tiempo y en buen estado, lo que a su vez aumenta la confianza y fidelidad del cliente.

¿Por qué es clave para mejorar la conversión en un ecommerce en el checkout?

Arbusta aplica el enfoque de "**human in the loop**" para complementar la automatización en la normalización de datos, llegando de manera eficiente a ese porcentaje de casos que **escapa a las capacidades de los algoritmos**. Aunque muchas inconsistencias pueden ser resueltas de forma automática, siempre existen datos que **requieren una auditoría humana**, como nombres con múltiples variaciones o direcciones provenientes de distintos países.

Este proceso es crucial en situaciones donde la exactitud de la información es crítica, como en auditorías regulatorias, donde errores en los registros pueden tener consecuencias significativas. [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11), al ofrecer un equipo capacitado para manejar estos casos especiales, no solo garantiza la precisión y coherencia de los datos, sino que también lo hace de manera más económica en comparación con contratar especialistas costosos. **Esto permite a las empresas enfocarse en su core business, mientras Arbusta se encarga de asegurar la calidad y confiabilidad de los datos**.

¿Cómo se logra ordenar los datos bajo el enfoque de Arbusta?

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11), nos especializamos en la mejora de la calidad de los datos para que las empresas logren sus metas de manera eficiente. [Ofrecemos una gama completa de servicios](https://www.arbusta.net/servicios/data), desde data entry hasta la optimización de imágenes y videos, asegurando que cada compañía disponga de la información precisa para tomar decisiones estratégicas con confianza.

Además, **somos un socio estratégico que desbloquea el poder de los datos para potenciar la Inteligencia Artificial y los modelos de Machine Learning de las empresas**.

¿Estás listo para impulsar tu negocio al próximo nivel? [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11) y escalemos los resultados de tu negocio.


Arbusta: Tu socio estratégico para optimizar resultados

Para mejorar la conversión en el proceso de checkout, es esencial organizar los datos de manera eficiente. Un flujo de datos ordenado facilita la navegación y reduce los errores durante la compra. Esto lleva a una experiencia de usuario más fluida, aumentando así la tasa de finalización de compras.

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Mejora tu conversión de checkout: La clave está en ordenar tus datos

En Arbusta nos entusiasma compartir una gran noticia: ¡hemos sido galardonados como **PYME Innovadora en la 7ma edición de los Premios PYME 2024!** Este prestigioso reconocimiento, otorgado por [Clarín](https://clarin.com/) y [Banco Galicia](https://www.galicia.ar/), destaca a las pequeñas y medianas empresas que sobresalen por su capacidad de innovación y su impacto positivo en el mercado.

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento), desde nuestro inicio, hemos trabajado incansablemente para transformar vidas a través de la tecnología. **Nos dedicamos a desbloquear el poder de los datos para la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) de grandes compañías, brindando oportunidades laborales a jóvenes de la generación Z** que enfrentan barreras significativas para acceder al mercado laboral y a la educación universitaria.

Hemos desarrollado un **método único para identificar, nutrir y desplegar nuevos talentos** sin formación ni experiencia previa, aplicando sistemas de gamificación y evaluaciones basadas en inteligencia artificial para detectar competencias y potencial. Esto nos permite formar equipos de alto desempeño con jóvenes que, de otra manera, no tendrían acceso a estas oportunidades. Hasta la fecha, **hemos brindado su primera experiencia laboral en la industria IT a más de 800 jóvenes**, resultando en proyectos con altos niveles de calidad y satisfacción del cliente.

A partir de este talento, desarrollamos soluciones ágiles y escalables que hacen crecer a las organizaciones. **Optimizamos la calidad de sus datos, la experiencia de su negocio y sus productos digitales, integrando talento de alto potencial a sus equipos**.

- **Servicios de Data**: Optimizamos la calidad de los datos para que puedan tomar decisiones estratégicas y reducir el trabajo manual que suele retrasar a los equipos.
- **E-Commerce**: Agilizamos la operación del negocio digital para que los usuarios completen sus compras en un entorno atractivo, intuitivo y seguro.

"_**Este reconocimiento es un testimonio del esfuerzo y dedicación de todo nuestro equipo. En Arbusta, creemos en el poder de la tecnología para transformar vidas y estamos comprometidos a seguir ofreciendo soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento de nuestros clientes y la inclusión de jóvenes talentosos en el mercado laboral; somos el Human in the loop que potencia los datos para la optimización de la IA de nuestros clientes**_", destacó Emiliano Fazio, nuestro CEO y Cofundador.

Esta mención no solo celebra nuestros logros, sino que también nos inspira a seguir adelante con nuestra misión y **cada miembro de nuestro equipo contribuye con su experiencia, creatividad y pasión para hacer realidad nuestras metas**. El compromiso que tenemos, más que nunca, es el de seguir impulsando la **innovación tecnológica**, fortaleciendo nuestras soluciones y creando un impacto positivo en la vida de nuestros clientes y en el mercado laboral.

Un equipo apasionado

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento), hemos demostrado que **es posible combinar el desarrollo tecnológico con un fuerte compromiso social**. Al elegir trabajar con nosotros, las empresas no solo acceden a servicios de alta calidad, sino que también apoyan una causa que transforma vidas.

Si buscas mejorar tus procesos de datos y e-commerce mientras contribuyes a una causa significativa, [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento) es tu aliado ideal. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento) para que podamos ayudarte a alcanzar tus objetivos con soluciones innovadoras y efectivas.

¿Por qué elegir Arbusta?

En Arbusta nos entusiasma compartir una gran noticia: ¡hemos sido galardonados como **PYME Innovadora en la 7ma edición de los Premios PYME 2024!** Este prestigioso reconocimiento, otorgado por [Clarín](https://clarin.com/) y [Banco Galicia](https://www.galicia.ar/), destaca a las pequeñas y medianas empresas que sobresalen por su capacidad de innovación y su impacto positivo en el mercado.

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Arbusta, elegida PYME Innovadora 2024

Sabemos que en el ecosistema de datos de [Mercado Libre](https://mercadolibre.com/), cada número cuenta y la eficiencia de sus datos es fundamental para la gestión diaria. MELI, la principal plataforma de comercio electrónico en América Latina, se enfrentaba a un desafío que abordamos juntos: **la necesidad de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.**

Conscientes de esto, en [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral), poniendo el foco en la mejora contínua, aprovechando la base de datos provista por MeLi y capacitando a nuestros talentos con un acompañamiento diario, logramos llevar a cabo mejoras que **excedieron las metas iniciales** de 360 datos por analista.

Los resultados hablan por sí mismos: **alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial de Mercado Libre en un +16%.** Lo que se tradujo en un **crecimiento del 144% en tan solo dos meses de trabajo en conjunto**.

Este logro no solo resalta la eficiencia de lo que hacemos día a día en Arbusta, sino que también representa un **ahorro del 15% desde el primer día para la operación de matching de Mercado Libre.** ¡Un hito que marca el éxito de nuestra colaboración!


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Así Mercado Libre aumentó su eficiencia con Arbusta en solo 2 meses

Para conseguirlo, desde Arbusta pusimos en marcha una metodología centrada en tres ejes clave: **el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas.**

En lo que respecta al **equipo**, comenzamos con un riguroso programa de entrenamiento en simulacro para cada analista, proporcionando acompañamiento diario para la adopción de sus tareas. También llevamos a cabo revisiones de resultados con todo el equipo, fomentando así un ambiente de superación continua. Nos enfocamos en fortalecer las habilidades individuales de los analistas y promover la colaboración. Además, organizamos un proceso de capacitación, centrado en la retroalimentación interna del equipo y en la calidad del trabajo. Complementando esto, promovimos reuniones semanales de calibración y compartimos buenas prácticas para **asegurar un desempeño óptimo en todas las áreas.**

En cuanto al **proceso de administración de los casos**, desarrollamos una base de datos interna para gestionar de manera eficiente los casos proporcionados por Mercado Libre. Además, implementamos planillas personalizadas por analista, diseñadas con objetivos específicos y prioridades de trabajo claras. Para garantizar la calidad y eficiencia en tiempo real, **realizamos auditorías regulares del 15% de los casos trabajados en la jornada anterior**, lo que nos permitió corregir desajustes y minimizar errores por arrastre.

Finalmente, para la **distribución de las tareas**, establecimos horarios específicos para su asignación y revisiones regulares de la productividad. Cada analista recibía su tarea diaria a las 9 a.m., seguida de informes cortos cada dos horas a partir del mediodía para evaluar la productividad. Y, en las últimas semanas, nos enfocamos en **mejorar la motivación del equipo y fortalecer la confianza entre colaboradores.**

Este caso de éxito con Mercado Libre es solo una muestra de nuestro compromiso con la innovación en el campo de la eficiencia de datos. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral), nos enorgullece ser un aliado estratégico para impulsar los negocios de nuestros clientes. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral) y descubre cómo podemos ayudarte a optimizar tus datos y superar tus objetivos.

Colaboramos con Mercado Libre en un proyecto de “emparejamiento de datos”, superando ampliamente sus expectativas iniciales.

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Aumentamos la eficiencia de Mercado Libre en solo 2 meses

_La precisión en el análisis de datos se ha convertido en el motor que impulsa el éxito de las grandes empresas. Pero, ¿cómo se puede asegurar que los datos estén a la altura de las exigencias?_

**La normalización es un aspecto fundamental para asegurar el buen funcionamiento y la eficiencia de las operaciones.** Más que una opción, se convierte en un paso crucial para garantizar un diseño de base de datos efectivo y que cumpla con las necesidades de las compañías.

**La falta de normalización puede tener un impacto significativo** en las empresas, generando una serie de consecuencias negativas que afectan directamente su rendimiento y competitividad en el mercado, **incluyendo la inexactitud de los sistemas de bases de datos, la ralentización de procesos y una ineficiencia general en las operaciones diarias**, lo que lleva a resultados sesgados e inexactos en los análisis y predicciones y representa un riesgo para la toma de decisiones estratégicas.

La importancia de la normalización

[Al estandarizar y organizar nuestros datos](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), las compañías no solo buscan los objetivos tradicionales de reducir la redundancia y mejorar la integridad, sino que también aspiran a alcanzar metas adicionales que potencien el valor de su infraestructura de datos y su utilidad en las operaciones diarias.

- **Integración e interoperabilidad de datos**: Facilita la integración de datos de diversas fuentes, como plataformas en línea y tiendas físicas, permitiendo un análisis y toma de decisiones globales eficientes.

- **Análisis eficiente de datos**: Los datos normalizados permiten un análisis coherente y lógico, facilitando la identificación de tendencias en ventas por categoría de producto o ubicación geográfica, lo que ayuda en la gestión de inventario y planificación de marketing.

- **Mantenimiento y escalabilidad de la base de datos**: La normalización simplifica el mantenimiento y expansión de la base de datos, al requerir cambios en un solo lugar al agregar nuevos atributos, como la fecha de cumpleaños del cliente, evitando la actualización de múltiples tablas.

- **Comparación equitativa entre variables**: La normalización de texto con IA permite una comparación imparcial entre variables, como las habilidades de los empleados en un sistema de gestión de recursos humanos, mejorando la evaluación de competencias entre diferentes equipos o departamentos.

- **Optimización de modelos de Machine Learning**: Al estandarizar la representación de datos, los algoritmos de aprendizaje automático entregan resultados más precisos, como en análisis de sentimientos o clasificación de documentos, mejorando la toma de decisiones empresariales.

- **Reducción del sesgo**: Reduce el sesgo al nivelar la escala de variables textuales, mejorando la imparcialidad en análisis, como en sistemas de evaluación de desempeño de empleados.

- **Mejora de la interpretación**: Facilita una interpretación clara de resultados, como en análisis de datos de marketing, mejorando la comprensión del retorno de la inversión publicitaria.

Objetivos de la normalización datos

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1), nos especializamos en mejorar la calidad de los datos para que las empresas alcancen sus objetivos de negocio de manera eficiente. A través de una amplia gama de servicios, desde [data entry](https://www.arbusta.net/insights/blog/63) hasta optimización de imágenes y videos, nos aseguramos de que cada empresa tenga la información necesaria para tomar decisiones estratégicas con confianza.

Vamos más allá de la optimización de recursos y procesos. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1), nos convertimos en un aliado estratégico para abordar necesidades de manera eficiente y rentable. Con nuestra [experiencia en la resolución de problemas](https://www.arbusta.net/insights/casos?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1) manuales y con talentos que cuentan con la habilidad para ofrecer soluciones innovadoras, garantizamos resultados que impulsarán el crecimiento y éxito de cualquier empresa. 

¿Listo para llevar tu negocio al siguiente nivel? [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1) hoy mismo y potenciemos juntos la calidad de tus datos.

Tener un aliado estratégico para maximizar resultados

Conoce cómo la normalización de datos puede mejorar la exactitud de tus análisis.

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Asegura la eficiencia en tus bases de datos

Estamos inmersos en un mundo digital en el que la producción permanente de datos se ha establecido como moneda de cambio corriente. En este marco, contar con la capacidad de extraer información precisa y eficaz de estos, permite transformarlos en un activo de gran valor para las empresas. 
Es en el corazón mismo de esta gestión, que se encuentra el proceso de **data entry** que, como su nombre lo indica, supone el registro de datos para su posterior almacenamiento, procesamiento y análisis.
Ahora bien, aunque el secreto del éxito está a la vista, todavía demasiadas organizaciones descuidan los grandes pilares de todo buen proceso de data entry:  **detalle, precisión, fiabilidad e integridad de los datos, lo que permite minimizar errores y garantizar información de calidad** para la toma de decisiones empresariales y procesos operativos más eficientes. 
Resulta evidente, entonces, que la calidad de las entradas de datos puede marcar una diferencia positiva hacia el éxito empresarial. Es tiempo de dar a tus actividades de data entry, el perfeccionamiento que requieren, con estas **5 premisas para mejores prácticas:**

Hojas de cálculo, programas de reconocimiento de caracteres, aplicaciones móviles, sistemas de bases de datos, plataformas de gestión de relaciones con clientes… En los tiempos que corren abundan los instrumentos para el ingreso y almacenamiento de datos. No obstante, la herramienta elegida, puede marcar una notoria diferencia en la velocidad y calidad de los procesos de data entry. 
Por ello, es importante** adoptar la alternativa que mejor se adapte al volumen, tipo y formato de datos que se vayan a gestionar**, así como también, que ofrezca las funciones necesarias, como validación, cálculo y filtrado. Es igualmente relevante, contemplar que la herramienta elegida pueda, eventualmente, integrarse con otros sistemas de gestión empresarial, como un ERP o CRM.

1. Elige herramientas adecuadas

[Como hemos visto](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), la estandarización consiste en convertir la estructura de diferentes conjuntos de datos en un formato común. Y si bien esto es algo que puede hacerse sobre la base de información, es posible simplificar estos procesos garantizando que los datos sean consistentes entre sí, durante las tareas de data entry. 
En este sentido, al momento mismo del ingreso de los datos, **es recomendable seguir reglas precisas para el registro de la información**. Por ejemplo, emplear un mismo formato de fecha, hora, moneda y unidad de medida, o las mismas reglas de puntuación y uso de mayúsculas. Es importante, además, elegir etiquetas, encabezados y categorías claras para los distintos campos a ingresar.

2. Estandariza los datos

La inteligencia artificial y el machine learning ya ofrecen hoy tecnologías capaces de imitar acciones humanas, lo que permite automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas, como la entrada de datos. De este modo, **es posible acelerar estos procesos, a la vez que se reducen errores tipográficos, omisiones e inconsistencias** que podrían, luego, incidir negativamente en los análisis basados en dicha información. 
Esta ventaja se desprende de la capacidad de estas nuevas tecnologías inteligentes de seguir pasos exactos, al mismo tiempo que se verifican y comparan datos de diversas fuentes, que ya son parte de la base de datos.

3. Mejora la velocidad y precisión con sistemas automatizados

Este es un aspecto que no puede descuidarse en ningún proceso de data entry, tanto desde una posición ética como legislativa. En este sentido, desde México hasta Argentina, existen en Latinoamérica diversas leyes orientadas a resguardar los datos personales, especialmente cuando se encuentran bajo el control de entidades públicas y privadas. 
En consecuencia, debe ser prioritario en toda compañía, establecer medidas rigurosas de protección de información sensible y confidencial, como son los datos de los clientes y colaboradores. Para esto, **deben considerarse protocolos de seguridad robustos**, ligados a contraseñas sólidas, cifrados y enmascaramiento de datos, y gestión de controles de acceso, por mencionar algunas alternativas confiables.

4. Prioriza la seguridad y privacidad de los datos

Desde inventarios hasta información de los clientes, las empresas dependen de los datos para tomar decisiones cruciales. Por eso, como se hace con cualquier otro bien, es fundamental garantizar **que cumplan con los mayores estándares a través del control de calidad**. 
De este modo, las compañías se aseguran de que los datos fueron ingresados de forma precisa y completa, minimizando errores costosos.

#### Fuentes consultadas:
https://www.arbusta.net/insights/blog/62
https://uk.indeed.com/career-advice/finding-a-job/what-is-data-entry
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/reducing-data-costs-without-jeopardizing-growth
https://www.perfectlancer.com/blog/why-is-data-entry-important-for-business
https://www.linkedin.com/advice/0/how-do-you-optimize-data-entry-workflows
https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-use-rpa-improve-data-entry-accuracy-bfufc
https://itechdata.ai/automation-a-guide-to-improve-data-capture-accuracy/
https://www.infomanager.com.ar/base-de-datos-la-importancia-de-la-seguridad-y-de-la-integridad-de-tus-datos/
https://www.ibm.com/es-es/topics/data-security
https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/proteccion-de-datos-gdpr-america-latina/


5. Controla la calidad de la información

Para acompañarte en este proceso de data entry y potenciar la calidad de tus datos, en Arbusta contamos con servicios de Data, que te respaldan al tomar decisiones estratégicas eficientes y reducen el trabajo manual que retrasa a tus equipos. ¡Contáctanos! Estamos para ayudarte.

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Eficiencia en data entry: guía para entradas de datos más precisas

La inteligencia artificial (IA) está ejerciendo una influencia profunda y transformadora en el ámbito empresarial, donde la revolución ya está en marcha. Mejora la eficiencia, la toma de decisiones, la personalización de productos y servicios, y la innovación. Sin embargo, en este escenario de progreso constante y veloz, a menudo se descuida un factor fundamental para la eficiencia del aprendizaje de máquinas: **la calidad de los datos que alimentan estos sistemas de IA.**

En este sentido, el desafío es claro: manipular un gran volumen de datos, analizándolos y transformándolos, **para mejorar la eficiencia de los algoritmos de los que se nutre la inteligencia artificial.** 

Precisamente por ello, la estandarización de datos resulta fundamental para mejorar y potenciar la precisión de estos modelos, a la vez que se constituye como la piedra angular que posibilita el adecuado aprendizaje de máquinas (machine learning). Incluso, un informe de _Gartner_ destaca que esta herramienta **puede reducir en hasta un 45% los errores en la toma de decisiones [basadas en datos](https://www.arbusta.net/servicios/data)**, en tanto que garantiza la uniformidad y consistencia de la información que utilizan los algoritmos de inteligencia artificial.

Esto coincide con hallazgos del _Instituto de Datos_, según los que, **el 84% de las organizaciones que priorizan la calidad de los datos, experimentan mejoras significativas en la eficiencia** de sus iniciativas basadas en IA. 

En consecuencia, la cuestión de la calidad no se reduce a un requisito técnico, sino que se constituye en un diferencial clave en el camino al éxito en un mundo impulsado por datos.

La importancia de la calidad de datos en la revolución de la inteligencia artificial

En el procesamiento de datos, **la estandarización consiste en convertir la estructura de diferentes conjuntos de estos, en un formato común**, explica _ScienceDirect_.

Por ejemplo, los nombres de los clientes pueden encontrarse en una diversidad de maneras: según el nombre, apellido, iniciales… Pero, tras analizar los diferentes componentes, una buena estandarización de datos genera que estos se reorganicen en una presentación única que otros servicios puedan manipular. 

De esta forma, **se logra analizar los datos de manera más precisa** y que toda la información que se va a medir sea considerada según su peso relativo. 

No obstante, es importante en este punto, no confundir la estandarización con la normalización de datos. Si bien ambas coinciden en que simplifican el trabajo con los datos, esta última consiste en un proceso destinado a minimizar errores e inconsistencias (como datos duplicados), que puedan afectar la precisión de un análisis, explica _Estuary_.

¿Qué es la estandarización de datos?

A partir de los antedicho, se pone en evidencia que, en el contexto de la inteligencia artificial, la estandarización de datos puede ofrecer **importantes beneficios:** 

- Garantiza que la información sea consistente y uniforme; 
- Mejora el rendimiento del modelo, haciendo que la IA pueda aprender patrones más fácilmente;
- Permite una integración más fluida entre diferentes sistemas y plataformas de IA;
- Se reducen sesgos y errores, minimizando las probabilidades de que los algoritmos tomen decisiones basadas en datos incompletos o parciales;
- Facilita el mantenimiento del sistema.

En consecuencia, toda empresa aliada de modelos de IA debe garantizar datos de calidad. Para ello, se deben adoptar las mejores prácticas de gestión de datos, lo que incluye su validación para conseguir que sean precisos y completos, así como la actualización periódica de los mismos, para asegurar que sean oportunos y coherentes.

Pese a ello, los problemas de calidad pueden aparecer en diversos momentos del proceso empresarial producto de, por ejemplo, recopilaciones ineficientes o migraciones de datos erróneos. Por eso, la estandarización resulta esencial para prevenir y superar estos desafíos, y poder ofrecer a la IA datos depurados para el análisis. 

Datos de calidad, un imperativo para el éxito de la IA

**Las empresas que adoptan la estandarización de datos experimentan un aumento del 22% en su eficiencia operativa**, refiere _McKinsey & Co_. Pero, más allá del rendimiento, esto se traduce en una ventaja competitiva significativa en un mercado en el que la agilidad y la toma de decisiones informadas son cruciales para la rentabilidad. 

Resulta evidente, entonces, que la estandarización de datos puede lograr llevar la IA (y las empresas que la eligen) al siguiente nivel de desarrollo. 

En un mundo en el que los datos están en el epicentro de la transformación digital, asegúrate de que los de tu empresa se encuentren en óptimas condiciones, [con los servicios de Data Service de Arbusta](https://www.arbusta.net/servicios/data).

#### Fuentes consultadas:

[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/data-standardization](https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/data-standardization)
[https://www.bmc.com/blogs/data-normalization/](https://www.bmc.com/blogs/data-normalization/)
[https://estuary.dev/data-normalization/](https://estuary.dev/data-normalization/)
[https://www.linkedin.com/advice/3/what-benefits-drawbacks-data-standardization-analysis](https://www.linkedin.com/advice/3/what-benefits-drawbacks-data-standardization-analysis)

Ventajas competitivas: la calidad como un diferencial estratégico

Conoce los beneficios de la estandarización de datos y asegúrate de contar con cimientos robustos para el machine learning en tu organización.

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Optimizando la IA a través de la estandarización de datos

Según estudios de HubSpot, **el 75% de los usuarios no se desplazan más allá de la primera página de resultados de búsqueda, por lo que asegurarse de que cada producto esté optimizado garantiza que contenido esté donde importa**, aumentando drásticamente las posibilidades de visibilidad y clics.

En la estrategia SEO, es una constante hablar de palabras clave, links y conocimiento sobre los motores de búsqueda, sin embargo, en el mundo del eCommerce todas estas herramientas deben ponerse en orden de manera dinámica en un sólo lugar: [el catálogo](https://www.arbusta.net/servicios/commerce). Hoy te mostramos cómo la optimización de la salud del catálogo web respaldada por datos, se convierte en el catalizador para una presencia online que destaca y resuena con el público objetivo.

**La base de una tienda online optimizada para motores de búsqueda empieza por la estructura**, muchos vendedores centran su atención únicamente en las descripciones de los productos y dejan de lado la presentación de los datos de cada producto, para evitar esta mala práctica **debe resaltarse la importancia de cada componente, desde las etiquetas hasta los comentarios del producto**, todo expresa al consumidor sobre la confiabilidad de su compra y también muestra a los motores de búsqueda las posibilidades de posicionamiento.

Transforma tu eCommerce con SEO

La catalogación web no es simplemente un esquema de organización de datos, con la ejecución correcta puede convertirse en el camino que guía la presencia digital de cualquier eCommerce. 

Las tiendas online luchan por lograr que sus páginas web y productos aparezcan en los principales resultados de los motores de búsqueda, aumentar el tráfico orgánico y ofrecer sus mejores categorías de productos y productos a posibles clientes. Sin embargo se centran únicamente en las keywords. 

Si bien los datos indican que el 70-80% de los clics en Google se dirigen a los resultados orgánicos y esto resalta la importancia de una estrategia de palabras clave efectiva respaldada por una catalogación web sólida, estas no son el único parámetro de éxito en SEO, **es mucho más importante mejorar la estructura del catálogo de productos** para:

- Construir un esquema de contenido autoritario para los motores de búsqueda.
- Contar con enlaces internos coherentes.
- Usar los datos de productos correctos para cumplir con las expectativas de los clientes.
- Generar menores costos de mantenimiento.



¿Cómo mejorar la presencia online con el catálogo?

[Search Engine Journal ](lhttps://www.searchenginejournal.com/) indica que **el 93% de las experiencias en línea comienzan con un motor de búsqueda**, para lograr que tu tienda online haga parte de los primeros resultados cuando los usuarios buscan respuestas te recomendamos poner especial atención a los siguientes puntos:

¿Cómo mejorar la estructura del catálogo online?

**Incluye las palabras clave más importantes al principio de los títulos, asegurándose de que el título tenga menos de 70 caracteres**. No es aconsejable repetir los títulos de productos a lo largo del catálogo, utiliza nombres únicos para cada producto. Al duplicar o sobrecargar palabras clave existe la posibilidad de que Google tu página web y se reduzcan las posibilidades de posicionar. 

La etiqueta de título se muestra en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) como el encabezado clickeable. Después de la URL, **el segundo lugar más importante en una página para tener la palabra clave es la etiqueta de título**, esta es la primera descripción de la página que los usuarios de motores de búsqueda leerán, y es imperativo tanto para los usuarios como para los motores de búsqueda que contenga la palabra clave que están buscando. **Esto no solo ayudará a mejorar los rankings, sino que también puede aumentar significativamente la tasa de clics**.

**Cuando utilizas la misma etiqueta de título en diferentes productos dificultas que los motores de búsqueda determinen cuál de las páginas de un sitio web es relevante** para una consulta de búsqueda específica y cuál debe tener prioridad en los resultados de búsqueda. Las páginas con títulos duplicados tienen menos posibilidades de clasificar bien y corren el riesgo de ser penalizadas. Además, las etiquetas de título idénticas confunden a los usuarios sobre a qué página deben acceder.


Utiliza títulos originales 

**La utilización de links en tu catálogo web genera que los motores de búsqueda te recompensen aumentando la clasificación del sitio**. Puedes realizar esta práctica de diversa maneras, tu catálogo puede estar vinculado en todo el sitio como un método en el que el consumidor puede comparar productos y explorar ofertas, pero también puedes diversificar aún más vinculando tu catálogo desde canales de redes sociales, sitios de acreditación, plataformas de LMS y cualquier otra publicación digital.

Enlaza tu catálogo 

Cuando los productos de tu página web desaparecen, ya sea porque no hay inventario o se dejaron de vender, en la mayoría de los casos se crea una página de error 404 para las páginas que ya no están en el sitio, lo que genera poca confianza en el consumidor, para solucionar esto, **intenta utilizar redirecciones 301 que lleven al visitante a un producto, categoría o grupo de productos similares**.

Redirecciona los productos descatalogados

No copies las descripciones que usa tu proveedor o tu competencia. **Utiliza textos únicos que te hagan resaltar entre otros comercios en línea**. Además, ten en cuenta las mejores ubicaciones para palabras clave en un catálogo de productos:

- **Categorías:** Utiliza **keywords referentes a las categorías** de tus productos para enriquecer los resultados de búsqueda. Ejemplo: Reloj para hombres, Reloj masculino.

- **Productos:** Usa **palabras clave específicas incluyendo variaciones descriptivas** para diferenciar tus productos incluyendo datos como modelo, marca, material, color y tamaño. Ubícalas en los títulos, etiquetas H1 y descripciones. Ejemplo: Reloj Digital Casio X98 para Hombre.

- **Imágenes: Nombra las imágenes utilizadas en el sitio web correctamente**. Los nombres de archivo y etiquetas Alt influyen cuando los motores de búsqueda leen e identifican el contenido de tu catálogo.

- **URLs:** Utiliza **una estructura clara y organizada que identifique cada página con facilidad y nombres sencillos**. Así lograrás darle uso a estas direcciones únicas de productos para los motores de búsqueda. 


Ubicación estratégica de palabras clave.

Asegúrate de tener calificaciones saludables junto a la descripción de cada producto,esta práctica motiva al comprador a realizar la compra con confianza. **Revisa con regularidad los comentarios de tu eCommerce para evitar el contenido spam e identificar alertas sobre el servicio y la calidad de tus productos**.

_Conoce [aquí](https://www.arbusta.net/insights/casos/19) cómo lo hizo Mercado Libre._



Calificaciones y Reseñas de Compradores

Los motores de búsqueda sugieren los resultados de búsqueda más recientes y relevantes para los usuarios, por lo que es importante mantener el contenido actualizado a partir de todas las variables, desde el stock hasta las descripciones. 

Numerosas empresas han abrazado la catalogación web con resultados asombrosos. Un caso importante es el de Shopify, que **experimentó un aumento del 33% en el tráfico orgánico después de una estrategia de catalogación web efectiva**. Demostrando que la catalogación inteligente no solo es un accesorio, sino una herramienta fundamental para el éxito online.

Si aún no sabes cómo acceder a todos los beneficios que la catalogación y la optimización del SEO pueden traer a tu negocio, **Arbusta** se encarga de mejorar la calidad del contenido de tu catálogo creando una estrategia que te permita destacar en el comercio electrónico. Para más información contáctanos en hola@arbusta.net  

Actualiza el contenido del catálogo regularmente

Así es como el SEO y la catalogación optimizan tu negocio online. 

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Optimiza tu SEO con catalogación web inteligente

El pasado 16 de agosto, en un evento lleno de emoción y reconocimiento, desde Arbusta nos alzamos con el[ **premio a la Pequeña y Mediana Empresa de HSBC** y el Periódico La Nación](https://premiopymehsbc.lanacion.com.ar/). Este logro no solo resalta la excelencia empresarial, sino que también destaca el potencial y la innovación que se construyen en el ecosistema empresarial argentino.


El encuentro

Nos dedicamos a la transformación digital a través de servicios tecnológicos de estandarización de datos para modelos de machine learning y manejo de catalogación para el comercio electrónico, con un enfoque social en la responsabilidad empresarial. Desde nuestra fundación hace más de nueve años, **nos hemos destacado por nuestro compromiso en la formación y empleo de jóvenes en situaciones de vulnerabilidad, brindándoles oportunidades de[ desarrollo profesional ](https://www.arbusta.net/nosotros) en el mundo de la tecnología**.

La brecha de género dentro de la industria de la tecnología es una problemática que no desaparece. Según datos de la Cámara de la Industria Argentina del Software, solo el 30% de quienes trabajan en tecnología en Argentina son mujeres. Por eso, en Arbusta cumplimos con el propósito de mantener un sistema de participación equilibrado en el que hombres y mujeres cuentan con **oportunidades equitativas en el acceso a su primer empleo en IT**.

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Compromiso de Arbusta

Los Premios PyMEs HSBC son un reconocimiento anual que celebra a las pequeñas y medianas empresas argentinas que se destacan por su excelencia en diversas áreas, como innovación, sostenibilidad e inclusión de género.

La importancia de las pequeñas y medianas empresas argentinas es indiscutible. Según la Secretaría de la Pequeña y Mediana Empresa Argentina, estas representan en conjunto un 99.8% de las compañías del país y generan empleo para alrededor de 4.3 millones de personas.

**Arbusta se llevó a casa el premio en la categoría de "Mujeres al Mundo"**, que premia los esfuerzos de las empresas por crear un mundo más equitativo en el que el género no sea un obstáculo para ocupar cargos y crecer dentro del mundo de la tecnología.

Esta victoria es el resultado de un firme compromiso con el acompañamiento a nuestros clientes en su transformación digital desde equipos integrados y diversos. El 63% de nuestros equipos de trabajo están conformados por mujeres con potencial que llevan nuestros servicios digitales a su mejor versión.

Nuestro modelo de negocio no solo permite a cientos de jóvenes adquirir habilidades valiosas en la industria tecnológica y mejorar sus perspectivas de futuro, sino que también construye un ambiente corporativo inclusivo para las mujeres en todas las áreas. El 80% de los cargos con capacidad de toma de decisiones dentro de la empresa también son liderados por mujeres, demostrando que nuestro enfoque abarca todas las facetas del ciclo empresarial y busca romper el techo de cristal.

Clemencia Nicholson, Chief Financial Officer de Arbusta, expresó que recibir este galardón: **“Fue un reconocimiento muy especial, ya que tiene sentido reconocer el enfoque en mujeres, algo que estuvo presente en Arbusta desde sus inicios** (...) me parece valioso además que La Nación y HSBC brinden este reconocimiento a las PYMEs, por todo lo que representan para Argentina, la tracción, la capacidad de generar empleos, moverse, crecer, siempre atentas a las dinámicas, al contexto tan cambiante y desafiante”.

El método Arbusta, en el que implementamos inteligencia artificial y gamificación para seleccionar jóvenes entre los 18 y los 28 años no solo ha beneficiado a hombres y mujeres en sectores vulnerables de Argentina, sino que también **extiende su influencia en América Latina hacia otros países como Uruguay y Colombia**, continuando nuestra expansión para develar talento que antes quedaba oculto.

Hoy seguimos brindando[ oportunidades equitativas](https://www.youtube.com/live/fR9g-zf0M4g?feature=shared&t=3804) a personas que enfrentan barreras socioeconómicas, mientras ofrecemos servicios de **normalización de datos**, que incluyen el etiquetado y la anotación de información para el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, así como la estructuración y **digitalización de contenido** para e-commerce.

Si deseas obtener más información sobre Arbusta y nuestros servicios, no dudes en ponerte en contacto con nosotros escribiendo a hola@arbusta.net.

Sobre los Premios PyMEs HSBC

 Nos alzamos con el premio a la Pequeña y Mediana Empresa de HSBC y el Periódico La Nación.

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Brillamos en los Premios PyMEs HSBC

¿Sabías que el 58% de los usuarios está dispuesto a abandonar un e-commerce si no tuvo una buena experiencia? La mala experiencia de usuario y la desconfianza pueden estar afectando las conversiones de ventas de tu sitio. Entonces, ¿Cuáles son los puntos clave que los e-commerce deben tener en cuenta para mejorar o resguardar su servicio?

**1. Asegura una excelente experiencia de usuario**

No es ninguna novedad que todos los sitios, y en especial los e-commerce, deben estar centrados en el usuario. El 58% de los usuarios deja de comprar en un e-commerce si la experiencia en él, fue mala. Por lo tanto, asegurar una buena experiencia a los consumidores no solo atraerá nuevos clientes, sino que hará que permanezcan en el sitio los clientes recurrentes, que son quienes gastan hasta 3 veces más en promedio. 

En el mundo, el 90% de los consumidores cree que el servicio al cliente es algo muy importante en la elección de una marca. Por eso, todos los procesos, como el de preventa y postventa, deben proveer atención personalizada a los usuarios en sus diferentes etapas: registros, cancelaciones y consultas, para asegurar una experiencia confiable y satisfactoria. 

**2. Ofrece un [catálogo organizado](https://www.arbusta.net/servicios/commerce) y actualizado**

Para el momento de la elección de los productos o servicios, los sitios de venta en línea deben funcionar como una especie de mapa para los usuarios, donde todo esté al alcance, de manera organizada y simple. Para eso, debe hacerse un proceso de catalogación de los productos.

Invertir en una catalogación de estos productos ayuda a mejorar la experiencia de usuario porque: aumenta la tasa de permanencia en el sitio, lo que incrementa las posibilidades de una venta exitosa. Esto significa no solo que las categorías estén organizadas en un menú completo, sino también asegurar que los consumidores encuentren el producto al poner una palabra o frase de búsqueda. 

**3. Recupera los carritos abandonados**

En el primer trimestre del 2021, la tasa de abandono del carrito fue del 59%, un dato al que el comercio electrónico le presta especial atención. Si bien mejorando la experiencia de usuario podemos ayudar a mejorar las tasas de conversión de ventas, por distintos motivos un usuario deja su carrito sin finalizar la compra. ¿Cómo recuperarlos? Una buena estrategia es a través de _email marketing_: las ventas a partir de correos electrónicos de recuperación de los carritos abandonados representan un 13%. 


Sácale todo el provecho a tu e-commerce

Para el 90% de los consumidores del mundo, el servicio al cliente de una marca influye en sus decisiones de compra.

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Experiencias que hacen la diferencia

Sabemos que el éxito de las compras termina reduciéndose a la confianza del consumidor en el sitio, es decir, que tanto el entorno como las transacciones sean seguras. Por eso, un punto importante es hacer una validación de identidades y mecanismos, automática y con intervención humana, para prevenir el fraude y asegurar el cumplimiento de las normas de seguridad de cada marketplace.


Confianza y seguridad del sitio

_Descarga nuestro whitepaper “Commerce: 7 claves para potenciar las ventas online" [aquí](https://www.arbusta.net/insights/recursos/1)._

Recurso Arbusta

En Arbusta, te brindamos soluciones ágiles y escalables que harán crecer tu negocio.


Descubre qué debe tener tu e-commerce para convertirse en tu mejor vendedor.

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Claves para impulsar tus ventas online

Los Premios Sadosky, otorgados por la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI), representan un reconocimiento destacado para la industria del software desde 2005. Estos premios buscan valorar los aportes y esfuerzos de los actores de la Industria TI.

En su decimoséptima edición, los Premios Sadosky congregaron a la comunidad tecnológica en una celebración que adoptó un enfoque innovador, combinando una modalidad híbrida: un evento presencial y una transmisión en vivo por streaming para llegar a una audiencia global.

En este marco, Arbusta se alzó con el premio en la categoría de Gestión de Calidad. Para obtener esta distinción, presentamos una muestra detallada de cómo funciona nuestro sólido sistema de gestión de calidad, evidenciando los siguientes aspectos clave:

- Contamos con un plan estratégico a 5 años, que guía nuestro crecimiento y desarrollo.

- Hemos obtenido la Certificación ISO 9001 en nuestras 4 sedes ubicadas en 3 países diferentes: Argentina, Colombia y Uruguay.

- Implementamos tableros de indicadores dinámicos y seguimos la metodología OKRs para garantizar la efectividad de nuestras operaciones.

- Evaluamos tanto los riesgos como las oportunidades para una gestión proactiva.

- Medimos constantemente la satisfacción tanto de nuestros clientes como de nuestro talentoso equipo en Arbusta.

Clemencia Nicholson, nuestra Chief Financial Officer en Arbusta, expresó con orgullo: "Llegar a esta etapa de los Premios Sadosky es un logro significativo, ya que demuestra nuestro compromiso con la calidad y la mejora continua, valores que guían todos nuestros procesos y a los cuales las 400 personas que conformamos Arbusta estamos plenamente comprometidas".

Nos complace enormemente este reconocimiento, el cual nos motiva a seguir trabajando arduamente para elevar la calidad de nuestros procesos y mejorar constantemente los servicios que ofrecemos a nuestros valiosos clientes.

Si deseas obtener más información sobre Arbusta y nuestros servicios, no dudes en ponerte en contacto con nosotros escribiendo a hola@arbusta.net. Estaremos encantados de atender tus consultas y brindarte más detalles sobre nuestra propuesta.


Un reconocimiento a la transformación digital 

Los Premios Sadosky, otorgados por la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI), representan un reconocimiento destacado para la industria del software desde 2005.

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Arbusta ganó el Premio Sadosky en Gestión de la Calidad

Paula Cardenau, cofundadora y socia de Arbusta, fue destacada como innovadora de la semana durante su entrevista en el programa Oppenheimer Presenta, conducido por Andres Oppenheimer y transmitido por el canal CNN en Español. En esta entrevista, se abordó el surgimiento de Arbusta como una solución efectiva frente al desempleo juvenil en América Latina. Arbusta es una empresa de servicios tecnológicos que ha logrado establecer oportunidades laborales para jóvenes sin experiencia formal previa.

Durante la conversación, Paula Cardenau afirmó: "Nuestra condición como empresa nos permite escalar y, al mismo tiempo, generar valor económico y social a través de la creación de empleo y programas de desarrollo e integración".

Si deseas revivir la entrevista completa y obtener más información sobre la propuesta innovadora de Arbusta, te invitamos a acceder al siguiente enlace:


Nuestro compromiso con el desarrollo de potencial

Arbusta obtiene el reconocimiento de Clutch y se posiciona dentro de las mejores compañias

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Entrevista a Paula Cardenau por Andres Oppenheimer en CNN

En un tiempo y una era en los que el software es omnipresente y esencial para interactuar con clientes, prospectos y proveedores, es crucial que las soluciones ofrezcan una experiencia óptima. Con la inesperada irrupción del COVID-19, la situación sanitaria y socioeconómica ha cambiado drásticamente en pocas semanas, lo que representa un desafío trascendental para personas, organizaciones y la sociedad en general. La llamada "Transformación digital" se ha acelerado sin precedentes, especialmente para aquellos que aún dudaban sobre implementar servicios en la nube, tener equipos distribuidos geográficamente y flujos de trabajo completamente digitales y omnicanal.

Estos procesos de cambio han puesto mayor énfasis en el ecosistema de generación de plataformas y software que permite a muchas empresas seguir operando en línea, centrándose especialmente en la calidad de sus activos digitales.

Las aplicaciones de banca digital, la entrega de pedidos, los seguros en línea, las plataformas de mercado y los sistemas internos de grandes compañías que mantienen activos los flujos de trabajo en un entorno tecnológico son vitales en este mundo en el que todo depende de la base tecnológica.

Ahora bien, ¿cuál es el papel del experto que trabaja como analista de control de calidad (QA) en una empresa o área de desarrollo de software? ¿Cuáles son las tareas concretas que recaen sobre este profesional y por qué es crucial en este contexto? El analista QA tiene la responsabilidad de evitar bloqueos en el software y garantizar una experiencia satisfactoria para los usuarios. Además, debe asegurarse de que las soluciones funcionen correctamente en todos los sistemas operativos y que no falten características clave. Por lo tanto, desempeña un papel vital en el proceso de desarrollo.

En efecto, el papel de un analista QA es el de tester y solucionador de problemas. Su función principal es probar sitios web, herramientas o aplicaciones con el objetivo de detectar inconvenientes, documentar los problemas y garantizar la corrección de los errores. Además, su labor incluye hacer sugerencias para mejorar el funcionamiento del software, tanto en nuevos desarrollos como en aquellos que requieren actualizaciones.

En resumen, el analista QA no solo se encarga de asegurar que el software se lance sin errores, sino que también trabaja para mantener un alto nivel de satisfacción del usuario de forma continua en aplicaciones y plataformas en línea.



Más allá de la pandemia

Los analistas QA desempeñan un papel fundamental al tratar de "romper el software" en repetidas ocasiones para evitar que los errores lleguen a la fase de producción y afecten la experiencia del usuario final. Después de corregir los problemas, realizan pruebas adicionales para identificar cualquier vulnerabilidad. Al encontrar un inconveniente, el analista QA busca las causas, ofrece soluciones y se asegura de que el problema no se repita en el futuro. Todo este proceso se documenta en informes que detallan los cambios, pruebas y ajustes realizados.


Analista QA: Mejorando la calidad del software para una experiencia óptima

Es importante destacar que solo cuando el analista QA aprueba el lanzamiento, ya sea de un programa, sitio web o aplicación, puede ser lanzado al mercado. A diferencia de prácticas anteriores, donde los testers intervenían al final del proceso, ahora desempeñan un papel crucial a lo largo de todo el ciclo de vida del software, incluyendo la gestión de requisitos, diseño, codificación, pruebas y gestión de versiones. Con metodologías ágiles y la implementación de DevOps, los ciclos de desarrollo y lanzamiento de software se han acortado considerablemente, lo que requiere pruebas continuas.



Aprobación final: La importancia del analista QA en el ciclo de desarrollo

Más allá de analizar el producto, los analistas QA se centran en el proceso de desarrollo. Su labor incluye crear planes de pruebas, validar casos de validación, registrar incidentes o bugs, realizar seguimiento, participar en mejoras continuas y generar informes. No solo son evaluadores, sino que también desempeñan un papel esencial en la planificación y estrategia del software. De lo contrario, los ciclos de prueba podrían extenderse y volverse más complicados.

Enfoque y responsabilidades del analista QA en el proceso

Hoy en día, los analistas de garantía de calidad trabajan en estrecha colaboración con desarrolladores y analistas comerciales para validar casos de prueba. Su colaboración respalda la planificación, diseño y ejecución de pruebas funcionales, móviles y automatizadas. 

Dado que la calidad del software es cada vez más importante en las organizaciones, el rol de analista QA está en alta demanda. En los Estados Unidos, se considera uno de los trabajos más satisfactorios, no solo por la satisfacción personal, sino también por los atractivos salarios. Se estima que entre 2015 y 2025, los niveles de empleo en este rol aumentarán en un 15%. En la economía 4.0, surgirán nuevas profesiones que desempeñarán un papel fundamental en los próximos años, y el papel del analista QA se encuentra entre ellas, especialmente en tiempos de pandemia donde la calidad digital es primordial.

Si estás interesado en cómo los equipos de Arbusta pueden contribuir al aseguramiento de la calidad de tu plataforma, aplicación o sitio, no dudes en contactarnos en hola@arbusta.net. ¡Iniciemos una conversación!


Colaboración y demanda creciente del rol de analista QA

La transformación digital ha considerado unmayor énfasis en el ecosistema de generación de plataformas y software.

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El rol de los analistas QA en tiempos de crisis

El testing de accesibilidad es uno de nuestros servicios de QA & Software testing y forma parte de lo que se conoce como pruebas de usabilidad durante el desarrollo de software. Esta prueba específica tiene como objetivo asegurarse de que todos los usuarios, especialmente las personas con discapacidad, puedan utilizar aplicaciones móviles y sitios web en computadoras y dispositivos inteligentes.

Una mirada al testing

Las pruebas de accesibilidad son esenciales para asegurar que todos los usuarios, incluidos aquellos con discapacidad, puedan utilizar aplicaciones y sitios web en diferentes dispositivos. Además, cumplen con las regulaciones y normativas relacionadas con la accesibilidad digital.

Es fundamental garantizar la accesibilidad porque las personas con discapacidad utilizan tecnologías de asistencia, como reconocimiento de voz, lectores de pantalla, ampliación de pantalla y teclados especiales, entre otros, para operar productos de software. Estas tecnologías deben integrarse de manera adecuada en todos los sitios y aplicaciones, permitiendo una experiencia inclusiva para todos los usuarios.

Las pruebas de accesibilidad se enfocan en identificar posibles barreras y obstáculos que puedan dificultar el uso de la plataforma por parte de personas con discapacidad. Al realizar estas pruebas, se pueden implementar mejoras y ajustes necesarios para garantizar que la interfaz sea accesible, proporcionando una experiencia óptima para todos los usuarios.


¿Cuál es la importancia de las pruebas de accesibilidad y cómo benefician a los usuarios?

Existen regulaciones y pautas que establecen criterios para garantizar un alto nivel de accesibilidad en sitios y aplicaciones web. Una de las más reconocidas son las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web (WCAG 2.0). Algunos puntos destacados de estas pautas incluyen:

- Contenido fácil de leer y escuchar, con alternativas de texto: Es importante proporcionar alternativas de texto para aquellos contenidos que no sean de texto, como imágenes, para que puedan ser adaptados a las necesidades de las personas, como letra grande, braille, símbolos, etc.

- Navegación e interacción a través del teclado: El sitio web debe ser completamente navegable e interactivo utilizando solo el teclado, garantizando así que las personas con discapacidad motora puedan acceder y utilizar el contenido.

- Información comprensible y lenguaje claro: El idioma utilizado en el sitio web debe ser claro y comprensible para facilitar la comunicación y comprensión por parte de todos los usuarios.

- Compatibilidad con diversas tecnologías: El sitio web debe ser compatible con diferentes tecnologías, tanto antiguas como nuevas, y garantizar la accesibilidad para usuarios con distintas herramientas y dispositivos.

En Arbusta, ofrecemos servicios especializados en testing de accesibilidad para asegurar el acceso a todos los usuarios. Estas pautas son aplicables a cualquier negocio, y al desarrollar o rediseñar un sitio web, realizar una evaluación de accesibilidad web temprana permite identificar y resolver problemas de manera más sencilla.

Además, en el testing de accesibilidad, se pueden utilizar herramientas técnicas para analizar, detectar errores y validar el cumplimiento de los temas de accesibilidad en las aplicaciones web. En Arbusta, trabajamos para acompañar a las empresas en estos procesos, utilizando soluciones híbridas que combinan enfoques automatizados y manuales para lograr una mayor efectividad y optimización de recursos. 


Las regulaciones y pautas de accesibilidad para sitios y aplicaciones web

El testing de accesibilidad es uno de nuestros servicios de QA & Software testing y forma parte de lo que se conoce como pruebas de usabilidad durante el desarrollo de software.